项目背景

在“双碳”目标压力下，深度调峰、超低排放、灵活运行已成为火电行业的必然发展趋势和长期研究热点，各大电厂急需引进新技术向智慧化转型升级；国务院、各地方政府和发电集团关于建设智慧电厂的文件不断出台，明确指出：提升电源侧智能化水平，加强传统能源和新能源发电的厂站级智能化建设。当前电厂问题主要凸显在以下几点：

1.实时监管难

日常巡检及检修作业无法实时监管，目前仍采用传统工作模式，一般只能事后回放查原因，无法实时跟踪进站人员，监管繁琐

2.缺乏可视管理

在运维作业区域划分时，无法对现场作业情况及设备状态实时了解，基本采用视频监控方式，无法对设备信息进行联动查看管理

3.事件追溯困难

事件追溯智能靠监控回放，监控盲区评断困难，多个管理系统基相互独立，缺乏关联分析，更多依赖于现场或后台的人工管理

4.工作安全无保障

1） 越界、误区、操作错误等危险行为无法实时告警，视频监控利用率低，检修主要采用围栏防护，准备工作繁琐，且有引电风险危险区域禁入

通过危险区域禁入算法能够对危险区域进行有效管控，在有人员入侵时，能第一时间接收安全预警、采取安全措施，有效预防安全风险、降低安全隐患。

2）人员安全检测

通过安全帽识别，服装识别，违规行为识别等算法，使得人员能正确佩戴安全设备进入工作区域，并对吸烟打电话等行为进行检测，极大程度上降低了因人员问题导致的安全问题的出现。

3）服务灵活，可拓展

灵活部署方式，支持本地、公有云、私有云部署，功能模块去耦合可按需拓展。

方案架构

智慧城 管整体架构主要由前端采集、网络传输层、边缘计算层和操作系统平台层组成